Meta го претстави новиот модел на вештачка интелигенција Muse Glimmer, кој е помал од водечките модели на конкурентските компании, но е дизајниран така што може да извршува посложени, таканаречени агентски задачи директно на Mac или PC компјутер со една графичка картичка.
Истовремено, извршниот директор на Meta, Марк Закерберг, повторно го отвори прашањето за иднината на „поотворените“ AI модели и ги повика американските власти да ги намалат регулаторните пречки за нивниот развој. Неговиот став е дека преголемата концентрација на развојот на вештачката интелигенција во рацете на мал број компании би можела да ја ослаби конкурентноста на САД, особено во однос на Кина.
Meta најавува уште поголеми модели
Закерберг, заедно со претставувањето на новиот модел, објави и есеј насловен „The Future is for Everyone“, во кој се залага за поширока достапност на вештачката интелигенција.
„Веќе имаме уште поголеми модели што наскоро доаѓаат“, изјави Закерберг во видеообјавата што го придружуваше есејот.
Muse Glimmer, сепак, не е замислен како директен конкурент на најголемите AI модели. Неговата предност би требало да биде во тоа што може да работи локално, односно директно на уредот на корисникот, без потреба секое барање да се обработува во оддалечени дата-центри.
Meta најави и објавување на „тежините“ на моделот Muse Spark 1.2, нејзиниот најнапреден модел што го развива тимот за таканаречена суперинтелигенција, формиран минатата година.
Што се open-weight модели?
Open-weight моделите им овозможуваат на корисниците и програмерите пристап до параметрите, односно „тежините“ на моделот, што овозможува нивно приспособување и извршување во различни средини. Тоа ги разликува од затворените модели на компании како OpenAI и Anthropic, чии клучни елементи остануваат под контрола на нивните производители.
Една од предностите на ваквите модели е можноста за приспособување на конкретни потреби, како и потенцијално пониските трошоци за користење. Токму поради тоа, интересот за нив расте меѓу компаниите што сакаат поголема контрола врз AI инфраструктурата и трошоците.
Кинеските компании во последните месеци имаат значајна улога во овој сегмент. Меѓу моделите што се натпреваруваат со американските решенија, Reuters ги наведува Kimi K3 на компанијата Moonshot, Qwen3.8-Max на Alibaba и DeepSeek V4-Flash.
Закерберг: САД мора да ги намалат пречките
Закерберг смета дека американската регулатива во моментов ги става домашните компании во понеповолна положба во однос на конкурентите од другите земји, особено кога станува збор за податоците што се користат за тренирање AI модели.
Посебно ја издвои „distillation“, техниката со која резултатите од помоќен AI модел се користат за тренирање помал модел што може да извршува дел од истите задачи со значително помалку компјутерски ресурси.
„Американската политика мора да ја намали оваа дополнителна пречка ако сакаме американските open-source модели со текот на времето да бидат водечки“, изјави Закерберг.
Истовремено, тој ја отфрли идејата дека ограничувањето на пристапот до странски open-source модели би било ефикасно решение.
Meta инвестира и во AI инфраструктура
Закерберг, како дел од својот поширок план, најави и фонд во вредност од една милијарда долари, чија цел е да им помогне на заедниците што се соочуваат со последиците од изградбата на голем број дата-центри.
Отпорот на локалните заедници кон новите дата-центри стана еден од проблемите со кои се соочуваат големите технолошки компании додека се обидуваат да ја изградат инфраструктурата потребна за развој на AI системите.
Meta оваа година би можела да издвои дури 145 милијарди долари за AI инфраструктура, вклучувајќи дата-центри и друга компјутерска инфраструктура.
Компанијата долго време беше еден од најзначајните поборници за поотворени AI модели во САД. По послабиот прием на моделот Llama 4 минатата година, Meta промени дел од својата стратегија, но Закерберг сега повторно јасно го истакнува open-weight пристапот како важен дел од иднината на компанијата.
Meta најави формирање управувачка структура во која независни членови на одборот би имале овластување да ги одобруваат безбедносните критериуми за објавување нови AI модели.
Извор: webmind.rs
